現(xiàn)代信息化高技術戰(zhàn)爭中，無人機正在發(fā)揮著越來越大的作用。近年的阿富汗戰(zhàn)爭、敘利亞戰(zhàn)爭等頻繁出現(xiàn)捕食者、全球鷹等無人作戰(zhàn)飛機，在這些無人機武器系統(tǒng)中駕駛員不在飛機上，但駕駛員仍然保留在UCAV系統(tǒng)回路中，這種模式可稱之為操控員遠程操控模式。而且，其作戰(zhàn)使用需要地面控制站具備遠程目標人工識別、目標搜索、攻擊決策等功能，并通過地面控制站任務規(guī)劃系統(tǒng)指揮控制UCAV進入可發(fā)射區(qū)，構成制導武器的發(fā)射條件?？梢?，當前無人機武器系統(tǒng)作戰(zhàn)均采用操控員遠程操控攻擊模式。但是這種攻擊模式具有以下局限性。
(1)不可避免的要求地面指揮控制站與UCAV之間大數(shù)據(jù)量的交互，特別是在復雜作戰(zhàn)環(huán)境和強對抗作戰(zhàn)條件下，不僅增加了無人機對通訊的帶寬、可靠性、實時性等需求，還使得地面操控人員必須實時處理和完成態(tài)勢評估與威脅估計、戰(zhàn)術決策、機動攻擊/規(guī)避/干擾軌跡規(guī)劃、機動飛行控制、特情處置、武器發(fā)射與控制等一系列復雜的作戰(zhàn)任務，這將使得地面操控人員難以勝任。
(2)無人機在與地面通訊過程中極易受到干擾，存在作戰(zhàn)指揮控制和信息交互的鏈路隱患。典型的事件有2011年伊朗成功通過電子戰(zhàn)技術干擾美國RQ-170哨兵無人機的控制鏈路，使得無人機在伊朗境內降落。
(3)地面操控人員的固有生理因素，如估算精度、動作準確性、反應時間、攻擊決策的優(yōu)劣程度等限制導致地面操控人員并不能充分利用飛機和武器系統(tǒng)的全部能力，甚至產(chǎn)生錯過或喪失攻擊時機，乃至錯誤攻擊目標等嚴重后果。然而，UCAV制空作戰(zhàn)面臨嚴峻的強對抗作戰(zhàn)環(huán)境，目標具有高速/高超聲速、大機動、低可探測性等特點，攻擊時間窗口極短，戰(zhàn)機稍縱即逝。使得無人對地打擊采用的操控員遠程操控作戰(zhàn)模式不能適應無人制空作戰(zhàn)。在人工智能技術的發(fā)展和推動下，智能自主作戰(zhàn)模式成為解決空戰(zhàn)所面臨關鍵難題的必然技術發(fā)展方向，并具有以下兩方面主要優(yōu)勢。
(1)飛行員進行大量地面模擬飛行訓練和戰(zhàn)法研討，研究各種戰(zhàn)術動作，累積經(jīng)驗。特別是近百年的飛行員實戰(zhàn)與空中飛行訓練，得到了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，飛行員作戰(zhàn)與訓練經(jīng)驗為UCAV智能自主空戰(zhàn)提供優(yōu)秀的學習樣本?？諔?zhàn)知識來源于飛行員，但從飛行員處直接獲得的是關于空戰(zhàn)決策、飛行操縱等方面的一組離散的客觀事實描述數(shù)據(jù)，通過飛機數(shù)據(jù)記錄設備獲得數(shù)據(jù)，大部分情況下對于飛行員的經(jīng)驗數(shù)據(jù)只能通過與飛行員的交流獲得，它們是構成信息和知識的原始材料，對于空戰(zhàn)戰(zhàn)術決策顯然是至關重要的數(shù)據(jù)財富。隨著人工智能技術的發(fā)展，通過對飛行員數(shù)據(jù)進行處理，消除數(shù)據(jù)的不確定性，找到具有特定含義的彼此有關聯(lián)的數(shù)據(jù)，形成空戰(zhàn)知識，通過知識集成形成知識庫，知識是結構化的、對于戰(zhàn)術決策與戰(zhàn)術機動具有指導意義的信息，對于提高作戰(zhàn)能力具有重要的支撐作用。
(2)機器智能與飛行員智能具有很好的互補、移植和共生關系，在有人機/無人機協(xié)同作戰(zhàn)中具有顯著的軍事應用發(fā)展?jié)摿?。智能互補指人的智能與機器智能間相互取長補短。人的長處體現(xiàn)在創(chuàng)造性、靈活性、主動性，適宜從事非常規(guī)的、不確定的、未確知的管理活動，如高層決策、總體規(guī)劃、發(fā)展預測等；人的短處是易疲勞、會遺忘、有情緒，其腦力和體力勞動能力受到心理和生理條件的限制，不適于進行重復性、繁瑣性、單調性的工作，如大量記憶、精確計算、高速查詢等。相反地，計算機的長處是抗疲勞、不遺忘、無情緒，適宜擔負重復的、繁瑣的、單調的，需要大量記憶、精確計算、高速查詢的工作；計算機的短處是規(guī)范性、呆板性、被動性，不適于處理非常規(guī)、不確定、未確知的管理問題，而適于處理常規(guī)的、確定的、確知的問題。因此通過智能互補可以充分發(fā)揮機器智能和飛行員智能的優(yōu)勢。另外，通過機器學習，在智能技術的研究、開發(fā)、應用過程中，機器智能還可以不斷挖掘、學習和應用飛行員智能，使得人的智能不斷地向機器智能轉移，將逐步提高機器的人工智能水平。
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